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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Abordagem para realização de autodiagnóstico de processos de software
Other Titles: Approach to self-diagnosis of software processes
metadata.dc.creator: Moreira, Daniela Souza
metadata.dc.contributor.advisor1: Fernandes, Anita Maria da Rocha
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Costa, Marcello Thiry Comicholi da
metadata.dc.contributor.referee1: Dazzi, Rudimar Luís Scaranto
metadata.dc.contributor.referee2: Teive, Raimundo Celeste Ghizoni
metadata.dc.contributor.referee3: Salviano, Clenio Figueiredo
metadata.dc.description.resumo: O mercado de software está cada vez mais competitivo, exigindo que as organizações dessa área tratem dos problemas relacionados a prazo, custo, qualidade dos produtos e satisfação de seus clientes. Em recentes pesquisas realizadas pelo Ministério da Ciência e Tecnologia os resultados apontam esta preocupação das empresas em ampliarem a qualidade de seus produtos investindo nos programas de melhoria de processo. Há diversos métodos e modelos que são utilizados para apoiar as iniciativas de melhoria de processos. A primeira etapa do processo de melhoria, independente da abordagem ou modelo adotado, é realizar um diagnóstico do estado atual do processo. De um modo geral, esta atividade é complexa com relação à análise dos dados (sendo realizada manualmente) e implica que a mesma seja realizada por um especialista. Levando em consideração que a maioria das empresas de software do país são formadas por micro e pequenas empresas, nem sempre é possível contratar um especialista para avaliar o seu processo. Sendo assim, este trabalho propôs o desenvolvimento de uma abordagem de autodiagnóstico utilizando Sistemas Especialistas (SE), apoiado por uma ferramenta computacional para web. Os resultados apresentados na avaliação desta abordagem indicam que a utilização do SE permite mapear os pontos fortes e fracos do processo de uma organização, contribuindo como uma nova sistemática de avaliação na área de melhoria de processos de software
Abstract: The software market is increasingly competitive, requiring organizations to address problems related to deadline, cost, product quality and customer satisfaction. The results of recent surveys conducted by the Ministry of Science and Technology indicate a concern of companies to improve the quality of their products, by investing in programs to improve processes. There are several methods and models that are used to support process improvement initiatives. The first stage of the improvement process, regardless of the approach or model used, is to diagnose the current state of the process. In general, this activity involves a complex data analysis (performed manually), which must be carried out by a specialist. Considering that software companies in Brazil consist mainly of micro or small enterprises, is not always possible for them to hire an expert to perform this evaluation. This paper therefore proposes a self-diagnostic approach using Expert Systems (ES), supported by a computational tool for the web. The results presented in the evaluation of this approach indicate that the use of the system enables the strengths and weaknesses of an organization s process to be mapped, contributing to a new evaluation system in the area of software process improvement.
Keywords: Melhoria de Processo
Autodiagnóstico
Sistemas Especialistas
Process Improvement
Self Diagnosis
Expert Systems
Inteligência artificial
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade do Vale do Itajaí
metadata.dc.publisher.initials: UNIVALI
metadata.dc.publisher.department: Computação Aplicada
metadata.dc.publisher.program: Mestrado em Computação Aplicada
Citation: MOREIRA, Daniela Souza. Approach to self-diagnosis of software processes. 2012. 173 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, São José, 2012.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://siaiap39.univali.br/repositorio/handle/repositorio/1006
Issue Date: 24-Aug-2012
Appears in Collections:Importação Nova 20150826 Coleção

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