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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Identificação da utilização de cinto de segurança em condutores de automóveis através de visão computacional
Other Titles: Seat belt identification in car drivers using computer vision
metadata.dc.creator: Franco, Cristiano Roberto
metadata.dc.contributor.advisor1: Comunello, Eros
metadata.dc.contributor.referee1: Fernandes, Anita Maria da Rocha
metadata.dc.contributor.referee2: Teive, Raimundo Celeste Ghizoni
metadata.dc.description.resumo: O crescimento do número de veículos trafegando nas ruas faz com que aumente o risco de acidentes de trânsito e, consequentemente, de vítimas fatais ocasionadas por estes acidentes. Historicamente a utilização do cinto de segurança tem demonstrado eficiência na prevenção de óbitos em acidentes, entretanto, parte das pessoas não usam por falta de hábito ou negligência. Os mecanismos automatizados de fiscalização de trânsito existentes permitem a obtenção de um conjunto limitado de informações, dentre os quais não está a utilização do cinto. Devido às limitações destes mecanismos, existe uma demanda por estratégias de fiscalização, controle e gerenciamento de trânsito mais inteligentes e eficientes e a Visão Computacional vem sendo considerada como uma alternativa viável na elaboração de soluções que possam atender a esta demanda. Este trabalho descreve o procedimento de pesquisa e implementação utilizado no desenvolvimento de um protótipo de software para auxílio à identificação da utilização de cinto de segurança em condutores de automóveis utilizando câmeras. Inicialmente fez-se a captura de condições reais de tráfego em vídeo e extração dos elementos de interesse através de técnicas de Processamento Digital de Imagens e de Visão Computacional. Buscando uma avaliação da precisão, os resultados obtidos com a utilização do protótipo foram comparados com os resultados obtidos através da avaliação humana, atingindo bons resultados sob condições ambientais específicas
Abstract: The constant growth in the number of vehicles on the streets has led to an increased risk of traffic accidents and consequently, the number of deaths caused by these accidents. Historically the use of seat belts has proven to be effective in preventing such deaths, but some people do not use them due to lack of habit or negligence. The existing automated mechanisms for traffic monitoring provide only limited information, which do not include the use of the seat belt. Due to the limitations of these mechanisms, there is a demand for strategies of traffic surveillance, control and management that are more intelligent and efficient, and the field of Computer Vision has been considered a viable alternative in the development of solutions that can meet this demand. This dissertation describes the research procedure used in the development of a software prototype to aid identification of the wearing of the seat belt among car drivers. Initially, real traffic scenes were captured on video, and features of interest were extracted using Digital Image Processing and Computer Vision techniques. To evaluate the accuracy of the system, the results were compared with those obtained by human evaluation, achieving good results under certain environmental conditions
Keywords: Visão Computacional
Cinto de Segurança
Sistemas Inteligentes de Transporte
Computer Vision
Seat Belt
Intelligent Transportation Systems
Sistemas especialistas (Computação)
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade do Vale do Itajaí
metadata.dc.publisher.initials: UNIVALI
metadata.dc.publisher.department: Computação Aplicada
metadata.dc.publisher.program: Mestrado em Computação Aplicada
Citation: FRANCO, Cristiano Roberto. Seat belt identification in car drivers using computer vision. 2012. 96 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí, Itajaí, 2012.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://siaiap39.univali.br/repositorio/handle/repositorio/1011
Issue Date: 20-Nov-2012
Appears in Collections:Importação Nova 20150826 Coleção

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